CИБИРСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
СИБНИГМИ

630099, г. Новосибирск
ул. Советская,30
Тел: (383) 222-25-30, 222-41-39
Факс: (383) 222-25-30
E-mail:

 

2025-07-01 Протокол подведения итогов конкурса в честь 80-летия Победы в Великой Отечественной войне "Погода для Победы"

Подробнее

2025-05-20 Сравнительная оценка оправдываемости прогнозов КП 68 и РЭП за апрель 2025 года по всем субъектам Российской Федерации по данным Гидрометцентра России.
Апрель 2025 г.

Подробнее

2025-05-05 Дань памяти Победителям в Великой Отечественной Войне 1945-2025

Подробнее

2025-04-22 Конкурс детского рисунка "Война глазами детей"

Подробнее

2025-04-22 Наши Герои

Подробнее

2025-04-17 Сравнительная оценка прогнозов КП 68 и РЭП за март 2025 года по данным сайта Гидрометцентр России (://meteoinfo.ru).
март 2025

Подробнее

2025-03-18 Сравнительная оценка оправдываемости прогнозов КП 68 и РЭП за февраль 2025 года
Февраль 2025 г.

Подробнее

2025-03-12 Всероссийский конкурс в честь 80-летия Победы в Великой Отечественной войне «Погода для Победы»
Федеральной службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды учрежден Всероссийский конкурс в честь 80-летия Победы в Великой Отечественной войне «Погода для Победы». Конкурс проводится в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 31.07.2023 № 568 «О подготовке и проведении празднования 80-й годовщины Победы в Великой Отечественной войне 1941 - 1945 годов», а также в целях увековечивания имен сотрудников Гидрометслужбы, внесших большой вклад в Победу в Великой Отечественной войне. Конкурс проводится по следующим номинациям: - «Лица Победы»; - «Лучшее историческое исследование»; - «Лучшая виртуальная выставка». Для участия в Конкурсе необходимо пройти процедуру регистрации в период с 07.03.2025 по 01.04.2025, заполнив форму заявки на участие и форму согласия на обработку персональных данных. Сканы заполненных форм направить на адрес электронной почты i.davydenko@ipkmeteo.ru. Направление работ для участия в Конкурсе осуществляется в период с 10.03.2025 по 01.05.2025. Контактное лицо, ответственное за прием работ и заявок на участие в Конкурсе: Давыденко Ирина Викторовна, тел. +7 (495) 522-02-11, доб. 7205, адрес электронной почты: i.davydenko@ipkmeteo.ru.

Подробнее

2025-03-07 Врио директора ФГБУ "СибНИГМИ" поздравил маму участника СВО с Международным женским днем.

Подробнее

2025-02-21 Семинар для специалистов Урало-Сибирского региона посвященный переходу прогностической системы COSMO-RuSib с модели COSMO на модель ICON в качестве ядра. Ссылка для подключения: https://telemost.yandex.ru/j/03993190962224

Подробнее

2021-06-07 Актуальные проблемы прикладной математики

Уважаемые коллеги!

Математический центр в Академгородке приглашает вас принять участие  в работе интернет-семинара

"Актуальные проблемы прикладной математики".
Руководители:  И.А. Тайманов, С.И. Кабанихин, А.Е. Миронов, М.А. Шишленин.

11.06.2021, 17:00 по новосибирскому времени (13:00 мск)

Стохастический градиентный спуск и анализ данных

Докладчик А.В. Гасников, Московский физико-технический институт, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

Один из самых популярных сюжетов на стыке анализа данных и оптимизации в последнее время - это как обучать глубокие нейронные сети. Математически задача сводится к задаче стохастической оптимизации, которая, в свою очередь, с помощью метода Монте Карло сводится к задаче минимизации суммы большого числа функций. Важно отметить, что похожий сюжет присущ в целом почти всем задачам, приходящим из анализа данных. Почти все задачи анализа данных (машинного обучения) сводятся к задачам оптимизации, а точнее стохастической оптимизации. В математической статистике с известным вероятностным законом (но неизвестными параметрами), а в машинном обучении - с неизвестным вероятностным законом. Одним из наиболее популярных способов решения таких оптимизационных задач и их вариантов, полученных с помощью метода Монте-Карло, является метод стохастического градиентного спуска и его вариации. Методы был известен еще в 50-е годы прошлого века. Однако по-настоящему значимость этого метода была оценена в последние двадцать лет в связи с отмеченными приложениями. В данном докладе планируется сделать небольшой обзор развития указанного направления в последнее время (адаптивный выбор шага, размера батча, федеративное обучение и т.д.).

 

Страница семинара: www.mca.nsu.ru/apam

(https://www.nsu.ru/n/mca/researchgroups/nauchno-obrazovatelnye-seminary/)

Секретарь семинара: Н.М. Прохошин (n.prokhoshin@g.nsu.ru)

Ссылка на Zoom https://us02web.zoom.us/j/89776462466?pwd=WFBrZFJDTDdzNUtUN1VEeFhHREpmQT09
Идентификатор конференции: 897 7646 2466
Код доступа: 549526

 

МИНИСТЕРСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ И ЭКОЛОГИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ (РОСГИДРОМЕТ)
Федеральное государственное бюджетное учреждение "СИБИРСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ" (ФБГУ "СибНИГМИ")

Лицензия РОСГИДРОМЕТА
Устав СибНИГМИ


 
.