В течение 2016-2019 годов в рамках выполнения Плана НИОКР Росгидромета СибНИГМИ были продолжены научно-исследовательские работы по созданию новых и усоувершенствованных методов агрометеорологических методов и автоматизированных технологий прогнозов. Объектами исследований являлись зерновые и зернобобовые культуры по Томской области, кукуруза по Новосибирской области и яровая пшеница по административным районам Кемеровской области. Цель работы – изучение закономерностей формирования урожая сельскохозяйственных культур и в конечном итоге разработка методов прогноза урожайности зерновых и зернобобовых культур, яровой пшеницы и кукурузы. Метод исследования – динамико-статистический и физико-статистический. Разработка методов по областям выполнялась с ориентацией на принятые в Росгидромете оперативные сроки составления прогнозов. Модели прогноза урожайности трав разработаны по базам наземных и спутниковых (ИКИ РАН) данных. Средняя оправдываемость прогнозов более 85 %. Для выполнения расчетов разработана технологическая линия, включающая пакет программ для персонального компьютера и материалы информационного обеспечения. Разработанные методы прогнозов урожайности переданы для проведения производственных испытаний в оперативные подразделения ФГБУ «Западно-Сибирское УГМС» и включены в План испытания и внедрения новых и усовершенствованных технологий (методов) гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов Росгидромета на 2020 год. Новые модели и технологии с применением персональных компьютеров обеспечивают повышение точности, устойчивости и оперативности получения результатов прогноза; способствуют улучшению качества обслуживания агрометеорологической информацией и повышению эффективности агрометеорологического обеспечения сельского хозяйства.
На нашем сайте на странице "Метод.кабинет" размещены заключительный научный отчет по теме 1.1.7.1 Плана НИОКР Росгидромета на 2016-2019 гг. и методические указания:

• Автоматизированная технология оценки условий вегетации и прогноза урожайности зелёной массы кукурузы по территории Новосибирской области
• Автоматизированная технология оценки условий вегетации и прогноза урожайности зерновых и зернобобовых культур и яровой пшеницы по территории Томской области
• Методы прогноза урожайности яровой пшеницы по административным районам Кемеровской области